Мы используем файлы «Cookies» и метрические системы (Яндекс.Метрика) для сбора и анализа информации о производительности и использовании сайта, для улучшения и индивидуальной настройке предоставления информации.
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на размещение файлов «Cookies» и обработку данных метрических систем. Если вы не хотите, чтобы мы собирали ваши данные с помощью файлы «Cookies», вы можете отключить их сбор в настройках своего браузера. Больше о файлах «Cookies»
Корпоративные хранилища данных
Для чего нужно хранилище данных?
Правильно организованное хранилище данных превращает информационный хаос в четкую систему, с которой удобно и просто работать каждому пользователю.
Хранилище собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы данных. Оно помогает совершать быстрый поиск по базе.
Хорошее хранилище данных приспособлено для работы большого количества пользователей — система выдерживает нагрузку одновременного доступа, доступен анализ данных разных уровней детализации, можно использовать шаблонные отчёты или создавать собственные. И все это надежно, удобно и безопасно.
Хранилище собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы данных. Оно помогает совершать быстрый поиск по базе.
Хорошее хранилище данных приспособлено для работы большого количества пользователей — система выдерживает нагрузку одновременного доступа, доступен анализ данных разных уровней детализации, можно использовать шаблонные отчёты или создавать собственные. И все это надежно, удобно и безопасно.
В портфеле компании — хранилища данных объемом в десятки и сотни терабайт, системы отчетности, обслуживающие тысячи корпоративных пользователей. При работе с банками и телекоммуникационными компаниями мы использовали уникальные для всей Восточной Европы проекты хранилищ данных.
Высоконагруженные хранилища данных
В рамках работы с хранилищами больших данных GlowByte использует Teradata, EMC GreenPlum, Oracle Exadata, SAP HANA, IBM Netteza, HP Vertica. Исходя из специфики задания и пожеланий заказчика мы выбираем один из этих инструментов.
В области больших данных мы ориентируемся на два основных инструмента — Hadoop Implementations и Big Data Analytics & Real Time Big Data Analytics.
В области больших данных мы ориентируемся на два основных инструмента — Hadoop Implementations и Big Data Analytics & Real Time Big Data Analytics.
Характеристики и отличия популярных платформ
Новости